Aplicações de Inteligência Artificial
A mente digital deixou de ser algo fantástico e futurista. Há cada vez mais áreas nas quais a inteligência artificial está sendo aplicada. Indústria, transporte, mineração, bancos e comércio eletrônico são apenas algumas das áreas em que a IA já está sendo usada com eficiência..
1. Yandex [serviços de Internet ao consumidor]
Yandex é a marca russa mais reconhecível associada à inovação. Esta empresa se concentra no aprendizado de máquina, redes neurais e inteligência artificial para lidar com a quantidade de informações que recebe e produz diariamente..
Em um grau ou outro, a IA é usada em todos os projetos Yandex:
• Yandex.Translate, graças à rede neural, traduz textos levando em consideração o contexto. Ele considera a fonte na íntegra, e não em partes, por isso seleciona sinônimos com mais precisão e faz sentenças.
• “Alice” é um assistente de voz que aprende e se adapta independentemente à pessoa. “Alice” leva em conta suas respostas anteriores e, assim, ganha experiência. Os desenvolvedores afirmam que ela entende 89-95% da fala humana. Para as pessoas, 96-98% é considerado a norma. “Alice” pode contar uma história, jogar e apenas conversar com o usuário.
• O Yandex.Weather já aprendeu em 2015 a prever o clima (pelo menos, como a empresa escreveu em seu blog). A tecnologia exclusiva da Meteum usa aprendizado de máquina e modelos meteorológicos clássicos para prever o clima com precisão local e residencial.
• Os congestionamentos Yandex.Traffic coletam dados dos dispositivos dos usuários, analisam e depois predizem a situação do tráfego, fazem as melhores rotas para viagens.
• O algoritmo “Korolyov” aprimora os resultados da pesquisa analisando a semântica das páginas e levando em consideração o comportamento do usuário. Milhões de pessoas atuam como assessores. A pesquisa verifica não apenas a conformidade com as principais consultas, mas também o significado do conteúdo.
2. Geólogo cognitivo [petróleo e minerais]
O sistema inteligente de geólogo cognitivo é usado pela Gazprom Neft. Suas funções incluem previsão de inventário, avaliação de riscos e planejamento da estratégia de desenvolvimento. Para melhorar a precisão da análise, o geólogo cognitivo não apenas usa as informações geológicas originais e os dados de exploração, mas também aprende. Ele acumula experiência, analisa e elimina deficiências.
A inteligência artificial ajuda a Gazprom Neft a evitar erros nos estágios iniciais da produção, que são quase impossíveis de corrigir posteriormente.
3. ABBYY [linguística e mineração de dados]
Esta empresa russa implementa inteligência artificial em várias direções:
• A tecnologia Adaptive Document Recognition reconhece o layout da página, separa o texto do conteúdo não textual, determina o papel de elementos como cabeçalhos e rodapés e verifica a estrutura lógica.
• O Bank Tochka usa soluções inteligentes da ABBYY para suporte ao cliente. O sistema marca automaticamente solicitações ao lidar com uma chamada ou bate-papo.
• A inteligência artificial da ABBYY permite que o VTB Bank atenda 25% mais clientes de pequenas e médias empresas. O algoritmo segmenta documentos, verifica sua composição, compara os dados de instruções, extratos e certificados.
• Compero é uma tecnologia única para entender textos em linguagem natural. O algoritmo analisa semântica e sintaxe, extrai eventos, conexões entre eles e reconhece o significado do texto.
4. Vision Labs [bancário]
Essa startup cria tecnologias de reconhecimento facial para clientes corporativos. Os produtos são focados em sistemas de segurança, videovigilância, bancos, setor financeiro e varejo. A própria empresa alega que seu sistema processa imagens 200 vezes mais rápido que os designs dos concorrentes. De acordo com o MIT (Massachusetts Institute of Technology), é um dos três melhores sistemas de identificação facial comercial do mundo..
As maiores empresas russas usam os produtos VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff-Bank, MTS. Os parceiros de tecnologia são Intel, SAS, ABBYY. Em 2016, uma plataforma aberta para desenvolvedores de visão computacional foi lançada em cooperação com Google e Facebook.
5. Aplicativo para casa [imóveis]
O matemático russo Alexei Igoshin desenvolveu e implementou inteligência artificial que ajuda a estimar o custo de um apartamento em Moscou. Aqui está o que um sistema de análise de grandes máquinas de dados faz:
• analisa anúncios do CIAN, Avito e seis dezenas de outras plataformas para a venda de imóveis;
• remove anúncios falsos dos resultados da pesquisa;
• analisa o histórico de preços de apartamentos em uma área específica nos últimos anos;
• estuda a dinâmica da demanda;
• analisa a proporção de oferta e demanda de certos tipos de apartamentos ou de habitação em uma área específica.
O HomeApp ajuda a todos: compradores – a encontrar boas propriedades pelo melhor preço, vendedores – a concluir um acordo mais rapidamente, mas não a uma pechincha. A eficiência do sistema é aumentada devido ao fato de que, como resultado da análise, o grupo alvo de clientes é determinado. Ela recebe ofertas por meio de anúncios direcionados em sites, redes sociais e nas próprias plataformas de anúncios.
6. Rostelecom [seleção de pessoal]
Em 2017, a Rostelecom começou a recrutar pessoal usando inteligência artificial. O sistema analisa os perfis dos candidatos a cargos específicos de vários recursos especializados (Superjob, Headhunter, Avito) e também avalia páginas em redes sociais. O objetivo da IA é encontrar candidatos que possam trabalhar em uma posição específica por pelo menos 6 meses.
A princípio, a Rostelecom usou a tecnologia para selecionar operadoras para call centers. A empresa tem uma grande rotatividade de pessoal nessa direção. A seleção por máquina de candidatos ajudou a reduzir significativamente os custos de entrevistas, registro e desligamento de funcionários. JungleJobs (o criador do sistema) informou que o orçamento para pesquisa e contratação de pessoal diminuiu de 1,5 a 2 vezes.
7. Avito [anúncios online]
Uma das principais plataformas de anúncios da Rússia usa inteligência artificial para garantir recomendações precisas da página, melhorar os resultados de pesquisa e remover aplicativos falsos. O aplicativo móvel do serviço possui uma função “Pesquisar por foto”. O sistema utiliza visão computacional, selecionando dentre os produtos de banco de dados com a imagem mais semelhante.
8. Tesla [automotivo]
Este fabricante de veículos elétricos desenvolve e implementa inteligência artificial para controlar carros. Elon Musk afirma que a visão digital do Hardware 3 processará até 2.000 quadros por segundo. Este é o produto da empresa. Anteriormente, a Tesla usava hardware Nvidia Drive que era menos eficiente (200 fps).
As previsões de Elon Musk são fantásticas. Bilionário diz que a IA superará os seres humanos na condução de segurança e confiabilidade em 10 anos.
9. Amazon.com [comércio eletrônico]
A Amazon é uma das pioneiras na adoção da IA no mundo real. A empresa usou a IA para selecionar candidatos a empregos em 2014. No ano seguinte, a rede neural foi demitida quando acabou favorecendo os homens. Vale ressaltar que isso não é um erro dos designers, mas um recurso adquirido durante o autoaprendizado. O sistema analisou o currículo das pessoas contratadas nos últimos 10 anos, e havia simplesmente mais homens nessa seleção..
Este exemplo diz que a IA é realmente capaz de simplificar algumas tarefas. O principal é usá-lo corretamente, verificá-lo regularmente e corrigi-lo em tempo hábil..
Aqui estão mais alguns projetos da Amazon relacionados à IA:
Kiva. A Amazon comprou uma empresa de robôs de armazém por US $ 775 milhões e começou a fabricá-los para si. A Kiva reduz os tempos de entrega e ajuda a empresa a estocar 50% a mais de mercadorias. Assim, eles reduziram os custos operacionais em 20%. Está previsto introduzir robôs nas etapas de classificação e embalagem.
Alexa. É um assistente de voz inteligente da Amazon. Agora está disponível no iOS, no aplicativo Lexi e na interface do navegador. A funcionalidade do sistema é limitada a informações sobre notícias, previsão do tempo e compras on-line, mas será claramente aprimorada. Por exemplo, desenvolvedores da Amazon estão trabalhando em um algoritmo que reconhece não apenas o texto, mas também sua coloração emocional..
• As equipes de pesquisa da empresa operam em Berlim e Nova York que usam inteligência artificial para analisar big data. A tecnologia tem como objetivo prever o preço dos produtos e encontrar padrões de mercado. O diretor-gerente do centro de desenvolvimento da Amazon Alemanha diz que o software está monitorando o comportamento do cliente por segundos e semanas..
Jeff Bezos é uma grande aposta na IA. Agora, seu império comercial emprega mais de 100 engenheiros, designers e cientistas que criam máquinas “inteligentes”..
10. Netflix [serviços de entretenimento]
O maior e um dos serviços de streaming mais bem-sucedidos usa inteligência artificial para recomendar os programas e filmes de TV mais interessantes para os usuários. O sistema depende do histórico de navegação de uma pessoa, bem como dos hábitos de outras pessoas (o público é segmentado por idade, geografia, hábitos e despesas).
A Netflix é mais fluente e não convencional com a IA. Então, em 2016, um curta-metragem criado especificamente para IA apareceu no catálogo de filmes. O filme foi feito para testar codecs usados para criptografar e descriptografar um fluxo de vídeo. Eles também verificam a qualidade da transmissão em 4K.
Outro projeto da empresa é “O Outro Lado do Vento”. Este é um filme de Orson Welles, filmado na década de 1970, mas não passou por todas as etapas de edição durante a vida do diretor. O sistema baseado em IA já está editando hoje e, de acordo com os desenvolvedores, melhorou significativamente a qualidade da imagem (até 4K).
Artigos semelhantes
O que é big data e para que serve
Big Data Big data é uma direção que todo mundo está falando, mas poucos o conhecem bem. Gigantes de comércio eletrônico industrial…
Por que a inteligência artificial nos assusta
Quando os seres humanos observam uma tecnologia que se comporta como seres humanos e os computadores que processam…
Como a tecnologia blockchain mudará o mundo e o ambiente urbano
Alexander Borodich – empreendedor em série russo, investidor de risco – 95 startups em seu portfólio, um dos primeiros especialistas no campo da inovação e…
